Agentic AI: A New Frontier in Knowledge Management, Powered by Landing AI

概要

ＦＰＴジャパンホールディングス静岡事業所所長の武井一は、生成AIの進化について、企業ナレッジの継承、人材不足への対応、システム開発の高度化という観点から講演を行いました。企業には、契約書や報告書、図面、技術文書などの非構造化データの中に、活用されていない重要な知見やノウハウが数多く蓄積されており、これらは企業にとって大きな価値を持つ資産であると説明しました。こうした価値を引き出すため、ＦＰＴはAI分野の第一人者であるアンドリュー・ン氏が創業したLanding AIとパートナーシップを締結し、高度なドキュメント理解技術を活用しています。従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）が抱える文脈理解やトレーサビリティ、回答精度といった課題に対し、Landing AIのVisual Language Model（VLM）は、OCR、文書レイアウト解析、大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、複雑な文書を高精度に解析し、AIが活用可能な構造化データへと変換します。

また、エンタープライズAIの成功には、高品質なデータ基盤の整備が不可欠であると強調しました。組織内に蓄積された知識を体系的に抽出・構造化・連携することで、情報検索の効率化や迅速かつ的確な意思決定、重要な技術・ノウハウの継承を実現するとともに、製造業、金融、小売をはじめとするさまざまな業界で、将来のAI活用を支える拡張性の高い基盤を構築できると述べました。

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主なポイント

AIによる企業ナレッジの継承と活用

企業が有する重要な知見やノウハウは、文書や報告書、図面、契約書などの形式で散在しています。AIを活用し、情報の整理・活用、組織の知識資産の次世代への継承、そして業務の高度化や意思決定の支援に繋げることが期待されています。

ドキュメントインテリジェンスの再定義

従来のRAGは、文脈の理解や情報のトレーサビリティに課題があります。高品質AIの実現には、AIが元となる文書を正確に理解・構造化し、信頼性の高い情報基盤が重要です。

Landing AIが実現する、人に近いレベルの文書理解

FPTはLanding AIと協力し、OCR、LLMやVLMを組み合わせた高度な文書解析を提供しています。複雑なレイアウトや多様な形式の文書から情報を高精度に抽出し、大量のドキュメントを効率的に処理することを可能にします。

AI活用の基盤を築き、全社展開を加速する

非構造化データをAIが活用できるナレッジへと変換することで、必要な情報を探す時間を削減し、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、AIを活用するための基盤を整備することで、組織全体への展開の加速につながります。